【課題】新しい器具が追加されても判別を正しく行えるようにする。
【解決手段】時系列データ記憶手段９が、超音波流量計８で計測された流路７を通過する流体流量を記憶し、この記憶内容を基に、器具判別手段１２が、データベース記憶手段１０に記憶されている器具毎の使用パタンの特徴を参照しながら、時系列データ記憶手段９に記憶された流量値の変化がどの器具によってもたらされたものかを判別する。また、流量計測装置２は、サービスセンター１８と通信回線１７を通じて接続されていて、サービスセンター１８によって、データタベースの内容が更新された場合には、通信手段１６を介してデータベース記憶手段１０の記憶内容を更新することができるので、新しい器具が追加された場合であっても、常に正しい器具判別ができる。 （もっと読む）

【課題】好ましくは非リアルタイム型のセンサネットワークにおけるデータ管理方法を提供する。
【解決手段】ネットワークはデータを検知するための多数のセンサノード（Ｓ_i）を備える。ネットワークは、それぞれ複数のセンサノード（Ｓ_i）からなるクラスタ（Ｑ）に分割される。各クラスタ（Ｑ）内では、あるセンサノード（Ｓ_i）が、そのクラスタ（Ｑ）の残りのセンサノード（Ｓ_i）の検知データを集約するアグリゲータノード（Ａ_Q）として作用する。常に、あらかじめ設定可能な個数の近隣クラスタ（Ｑ）がグループにまとめられ、あるクラスタ（Ｑ）内で集約されたデータは、そのクラスタ（Ｑ）自身のアグリゲータノード（Ａ_Q）に保存されるのに加えて、それぞれのグループのあるクラスタ（Ｑ）に属する別のアグリゲータノード（Ａ_Q）にも保存される。本方法は、データが、永続的に保存される前に準同型法で暗号化されることを特徴とする。 （もっと読む）