【課題】キャリブレーション処理を、ユーザに自然に行わせることができるようにする。
【解決手段】仮想試着システムは、ユーザを撮影し、ユーザが現実に着用している服を、仮想服に置き換えた画像を表示するシステムである。仮想試着システムは、認識対象のユーザに対応して操作される操作対象である人型の仮想オブジェクト画像を、モーションキャプチャに必要な情報を抽出するためのポーズで表示させる。本技術は、例えば、AR（Augmented Reality：拡張現実）を洋服の試着に応用した画像処理を行う画像処理装置に適用できる。 （もっと読む）

【課題】検出能に限りのある移動ロボットを用い、室内環境の実時間での地図作成システムおよび方法を提供する。
【解決手段】壁追従動作から、複数の軌道通過点を含む生の軌道データを受け取る。生の軌道データに足跡分割を適用し、線分を生成する。線分を、相互に修正する。修正された線分から、地図を生成する。 （もっと読む）

【課題】登録対象の画像データから特徴情報を抽出して登録するとともに、当該画像データとともに、特徴情報を抽出する際に用いられた抽出方法を示す識別情報を出力する仕組みを提供することを目的とする。
【解決手段】 登録対象の画像データに基づいて、複数の特徴情報抽出方法のいずれかを選択し、該選択された特徴情報抽出方法を用いて、登録対象の画像データの特徴を示す特徴情報を、登録対象の画像データから抽出する。そして、該抽出された特徴情報を登録するとともに、特徴情報の抽出に用いられた特徴情報抽出方法を示す識別情報とともに、登録対象の画像データを出力する。 （もっと読む）

【課題】被写体人物毎の好みや感情を反映した、または娯楽性の高い再生画像を自動的または容易に得ることのできる画像処理方法を提供する。
【解決手段】予め特定の人物毎に所定の画像処理条件を登録し、入力画像中の人物を抽出し、人物同定を行い、同定された特定の人物に対応する画像処理条件を選択し、選択された画像処理条件に基づいて画像処理を行うこと、撮影画像に応じて被写体人物の感情の種類を判定し、判定された感情の種類に対応する画像処理パターンを適用した画像処理を撮影画像に対して行うこと、または予め登録されたエリア画像または画像特徴量を用いて、撮影画像中の該当エリアに合成するまたは濃度および色味の調整を行うことにより、上記課題を解決する。 （もっと読む）