ＣＴスキャン画像中の病巣と壁との間の接合の検出方法において、内部空間（Ｌ）に対して前記壁の境界（Ｂ）を決定し、前記境界に沿った特異点（ｃ₁ ，ｃ₂ ）を識別し、及び前記壁と前記病巣との間の接合点として、病巣のどちらかの側の１つの特異点を選択することを特徴とする方法が提供される。特異点は、境界の極大曲率の点及び直線と湾曲部との遷移点であってよい。特異点は、病巣の両側の第１および第２シード点（ｐ₁ ，ｐ₂ ）を受付け、それらが既に境界上にあるわけではない場合にシード点を境界に対して移動し、シード点に最も近い特異点を探索することによって選択されてよい。シード点は、決定された接合点（ｊ₁ ，ｊ₂ ）を隣り合うスライス画像から現在のスライス画像に移すことで決定してよい。
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【課題】 グリッドコントロールを利用することで開発工数を大幅に削減したタイミングチャート編集システムを提供することを目的とする。
【解決手段】 各ビットマップデータを重ね合わせることにより、各セルに合わせたビットマップデータを生成する。ビットマップデータは、背景用ビットマップデータ１００、関係線があるビットマップデータ１０１、状態線のあるビットマップデータ１０２、各種マーク類のビットマップデータ１０３、遅延時間を示すビットマップデータ１０５がある。各ビットマップデータ１００〜１０５を重ね合わせることにより、セル２００を作成する。また、セル２０１〜２０７も各セルを作成するのに必要なビットマップデータを重ね合わせる。ビットマップデータを重ね合わせて作成したセル２００〜２０７を合成させ、タイミングチャートを作成する。 （もっと読む）

三次元画像においてツリー状管状構造の全自動セグメント化のための演算手段を有する画像データ処理システムであって、ツリー状管状構造のツリー状中心経路を演算する手段（２０）と、ツリー状管状構造のツリー状中心経路をポイントを形成したセグメントに分割する手段（２１）と、ツリー状中心経路の個々のセグメントのために、セルを構成する一般円筒形メッシュを生成する手段（４０）と、２つの一般円筒形メッシュを一体化する手段（５０）と、を有する画像データ処理システム。
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画像のそれぞれの画素について関連性を示す値を決定する画素の関連性を決定する装置が開示される。当該画素の関連性を決定する装置１００は、第一の画素値のグループに基づいて画素のうちの第一の画素３００の第一のエッジの方向を決定し、第二の画素値のグループに基づいて、前記第一の画素３００の周辺に位置される画素のうちの第二の画素３０８の第二のエッジの方向を決定するエッジ決定手段１０２、及び、第一のエッジの方向を第二のエッジの方向と比較することに基づいて、画素のうちの第一の画素３００に対応して関連性を示す値のうちの第一の値を割り当てる割り当て手段１０４を有する。
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この方法は、組織サンプルセットの画像を受け入れる工程（６２０）を備える。少なくとも１つの他の組織サンプルに対する各組織サンプルの画像中の位置は、電子的に識別される（６４０）。各組織サンプルは、組織サンプル位置の識別に基づいて電子的に識別される（６６０）。
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カメラ（３２）は、光源ポジショナ（２８）により配置された光カーテン（１８）により物体上に投射された光ストライプ（２２）の連続画像を取り込む。これから背景画像を差し引き（６１６）、得られた画像をビニング（６１８）により強調し、閾値アルゴリズム（６２０）により２値化し、細線化し（６２２）、補間し（６２４）、そして格納する（６２６）。補間画像は、複数の光ストライプ（２２）について取り込む。プロセッサ（３０）は、非ゼロカメラピクセルについて計算した直交座標から３Ｄ表面モデルを生成する（１６０４）。容量表示は、近接表面、例えば着座表面（２４）のモデルに対する、物体表面のオフセットから決定する（１６１０）。物体は、例えば訓練可能パターン認識システムによって、３Ｄ表面モデルの３Ｄ形状デスクリプタ（１６０６）および容量表示（１６１０）またはその一部（１６１２）に応答して分類される（１６１４）。車両（１２）内の乗員（１４）の検出は、安全拘束システム（３６）の制御に用いることができる。

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Visual hull情報を用いて群集の人数を決定するシステム、装置および方法が提示される。一つの実施形態において、画像センサは群集の従来型の画像を生成する。従来型の画像に基づいてシルエット画像が次に決定される。シルエット画像コーンと動作容積との交差領域が決定される。交差領域の平面上への投影が決定される。いくつかの画像センサからの平面投影が、画像センサを交差させることによって集められ、細分化パターンが形成される。多角形で実際には空のものが識別され、除外される。個々の多角形内の人数の上下限が決定されて、ツリーデータ構造に保存される。このツリーは、時間の経過とともに画像センサから新しい情報を受信し、更新される。群集の人数はツリーのルートノードの下限に等しい。
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【課題】　フィルムストリップの中央領域（例えばイメージ領域）に限られた符号を検出する、進んだ方法を提供する。
【解決手段】　写真撮影方法において、取込済のイメージの組が部分シェーディング符号を有する符号化された１つ以上の取込済のイメージを含むことについての決定がなされる。部分シェーディングは、部分シャドーイング又は部分フィルタ処理、又は両者の組み合わせである。符号は、所定のエッジパターンを有し、イメージにおける所定のサブエリア内に配置される。符号化された取込済のイメージは、デジタル化されて、複数の画素を有するデジタルイメージが提供される。エッジパターンの複数の画素テンプレート及びデジタルイメージのサブエリア内の画素が巻き込まれて、複数のテンプレート配置メトリックが提供される。各画素テンプレートは前記サブエリア内にそれぞれ異なるように配置される。 （もっと読む）

【課題】 ＣＣＤカメラで撮影された画像においては、スミアの影響で薄く映ってしまう領域が発生するため、２値化するとスミアのかかった部分が消えてしまうことがあった。
【解決手段】 入力濃淡画像をスミア方向に分割し、各分割領域毎にスミアの影響の有無を判定し、スミアの影響有りと判断された領域については画像濃度値を補正することにより、適正な２値化を行うことができる。 （もっと読む）

【課題】 画像フレーム間における物体間の対応関係に一対多，多対一などの多様性を導入し，安定した物体の追跡と，複数の物体の合体，分離等の状態に関する情報の出力を可能にする。
【解決手段】 映像を構成する各々の画像フレームにおいて対象物が占める画像領域から対象物の位置と大きさを取得する。次に，近接する二つのフレームにおいて検出された対象物について，前のフレームの対象物が後のフレームの対象物へ移動した場合の遷移コストを，二つのフレーム上の対象物の組について計算し，遷移コストから二つのフレーム上の対象物の間の対応関係を分類し，対象物の状態を判定する。以上の対象物の対応関係を，複数の画像フレームからなる映像の区間内の全ての隣接するフレーム間に対して計算した結果の情報を利用して，個々の対象物の移動軌跡を複数の画像フレームに渡って追跡する。 （もっと読む）