【課題】 観測装置設置の経済性とメンテナンス性において卓越し観測確認が容易な津波監視システム。
【解決手段】 陸上に設置したレーダーから発するレーダー波により監視海面を一定周期でスキャンニングし、レーダー波の反射により監視海面の測定を行い、データを処理して海面の隆起を測定し、この観測測定において海面の上昇が一定値を超えたときにおいて警報を発することを特徴とする津波監視システム、地震発生時に、陸上に複数箇所に設置したＰ波地震計の観測データをサーバーに集め、発生した地震のＰ波の分析により、海側の震源とその地震の規模を算出し、津波の発生の可能性とその大きさを予測し、津波の可能性とその大きさが一定値を超えたときにおいて、前記記載の津波監視システムのデータとを総合的に判定して最終避難警報を発すること特徴とする津波監視システム。 （もっと読む）

【課題】あるセンサから故障などの異常データが検知された場合であっても、システムの一部又は全部を停止させずに稼動を確保する。
【解決手段】複数のセンサ４と、プロキシ３と、サーバ５とを備えるシステムに適用される方法であり、複数のセンサが、各対象を計測し、各一次計測値を得るステップと、サーバが、前記各一次計測値に基づいて、それらの相関を演算するステップと、プロキシが、前記各一次計測値と所定の関数とに基づいて、二次計測値の実測値を演算するステップと、サーバが、所定のタイミングで複数のセンサのうち一部のセンサを順次検証するステップと、サーバが、複数のセンサのうち検証対象の前記一部のセンサを除いた残りのセンサから得られる一次計測値と、相関とに基づいて、二次計測値の予測値を演算するステップと、少なくとも一部のセンサの検証中は、二次計測値の実測値に代わり、予測値を出力するステップとを備える。 （もっと読む）

【課題】表示端末が付された商品が問題のない環境下におかれていたか否かを容易に判断できるようにすること。
【解決手段】表示端末であって、表示を行う表示部と、商品の環境に関する所定の環境値を測定するセンサと、センサの測定結果が所定の条件を満たした場合に、表示部に特定の態様で表示をさせる表示制御部と、を備える。 （もっと読む）

【課題】データ収集先から受信するデータ量を抑制しながらトリガ条件成立時の情報を確実に収集できるデータ収集装置を実現する。
【解決手段】データ収集装置１は、トリガ条件が成立する前段階を先行計測条件とし、運用指令装置３からの運用指令情報をモニタし、モニタの結果、先行計測条件が成立していると判断した際に、制御機器２にモータ２１に対するセンサ値のバッファリングを指示し、トリガ条件が成立していると判断した際にバッファリングしているセンサ値を送信するよう制御機器２に指示する。これにより、制御機器２から受信するデータ量を抑制しながらトリガ条件成立時のセンサ値を確実に収集できる。 （もっと読む）

【課題】地熱発電プラントの熱効率解析方法及び性能評価方法並びに熱効率解析プログラム及び性能評価プログラムを提供する。
【解決手段】地熱発電プラントを構成する機器の入出力及び作動流体の状態量の計測値を得て、状態量とプラント解析モデルとに基づいて熱効率解析を行い地熱発電プラントの熱効率及び各機器の性能値を求め、復水器について真空度と流入蒸気流量及び冷却水温度との関係式である復水器特性関数を作成し、(1）条件値を変化させた場合における復水器流入蒸気流量を熱物質収支解析により算出し、(2）復水器流入蒸気流量を用いて復水器特性関数より第１真空度を算出し、(3）第１真空度、条件値、及び前記性能値を用いて、熱物質収支解析を行って復水器冷却水温度を算出し、(4）復水器冷却水温度を用いて復水器特性関数より第２真空度を算出し、第１真空度及び第２真空度の値が等しくなるまで(1)〜(4)の計算を繰り返して収束を図る。 （もっと読む）

【課題】自システムの他の機器が無線通信を行っているのか否かを短時間かつ簡易に判定できる、信号判定装置、及び送信装置を提供すること。
【解決手段】信号波が、周波数偏移変調方式により第１周波数と当該第１周波数よりも高い第２周波数とに搬送波が変調された対象信号波であるか否かを判定する信号判定装置２１であって、第１周波数と第２周波数との最小公倍数の２以上の整数倍の第３周波数にて信号波の振幅レベルをサンプリングするサンプリング部２６ａと、振幅レベルが一方のレベルに変化してから他方のレベルに変化するまでの間のサンプリング回数が第３周波数の２分の１を第１周波数又は第２周波数で除した商と一致するか否かに基づいて、信号波が対象信号波か否かを判定する判定部２６ｂとを備えた。 （もっと読む）

【課題】長期にわたりセンサの保守作業を行うことなく、そのセンサの故障などの異常を設置状態で確認することができる機器モニタリング装置を提供する。
【解決手段】検出対象となる機器１の状態を監視する監視手段７と、監視手段７に模擬信号を付与する模擬信号付与手段１４と、監視手段７に付与した模擬信号に基づいて監視手段７の監視結果の健全性を確認する評価手段１２とを備え、監視手段１２は、機器１に取り付けられ、機器１の物理量を計測するセンサ２と、センサ２の信号を処理する信号処理手段３と、信号処理手段３による信号処理結果の信号を無線で送信する無線送信手段４とを有し、模擬信号付与手段１４は、エネルギーを送信するエネルギー送信手段１０と、その送信された量のエネルギーを得て、そのエネルギーをセンサ２の計測対象である物理量に変換してセンサ２に付与するエネルギー付与手段８と、を有する。 （もっと読む）

【課題】流木を水に浮く軽い流木群と、水に沈む重い流木群に分けて取扱い、水流・土砂の流れと合わせて解くことによって、実態に近い流木を含む土石流の解析をする。
【解決手段】流水・土砂の流れに関する支配方程式と、水に浮く流木に関する支配方程式と水に沈む流木に関する支配方程式を有する流木群に関する支配方程式とを解析すべき河川に応じて選択する手段と、土砂の流れの物理パラメータと流木の物理パラメータとを解析すべき河川に応じて設定する手段と、前記それぞれの支配方程式を選択する手段と前記それぞれの物理パラメータを設定する手段とに基づき土砂と水の混合物の移動現象と水に浮く流木と水に沈む流木の挙動を解く手段とを具備する。 （もっと読む）

【課題】機器異常の判定精度を向上させることができる機器診断方法を提供する。
【解決手段】原子力プラントに設けられた機器の診断を行う方法である。ドリフト算出手段３が、原子力プラントの設けられた各センサから出力された診断データ（計測データ）のドリフト量を算出する。ドリフト分布計算手段６が、センサの校正データを用いてドリフト分布を求める。ドリフト妥当性評価手段５が、算出したドリフト量がドリフト分布の標準偏差内に存在するかを判定する。ドリフト補正手段７が、ドリフト量がドリフト分布の標準偏差内に存在するとき、診断データをドリフト量を用いて補正し、補正診断データを出力する。ドリフト補正手段７が、ドリフト量がドリフト分布の標準偏差外に存在するとき、診断データを補正しないでそのまま補正診断データとして出力する。機器診断手段８は、補正診断データを用いて機器の診断を行う。 （もっと読む）

【課題】従来よりも手間がかからず、かつ、簡易な構成でありながら、広範囲に渡る地表の移動の計測を行うことができる技術を提供する。
【解決手段】地山の地表の移動を計測する地すべり計測装置であって、前記地山のうち地すべりを計測する地すべり計測対象領域に設置され、該地すべり対象領域の地表の移動と共に移動し、音を出力する音出力手段、からの音を取得する音取得手段であって、該地すべり計測対象領域と離れた領域に設置される音取得手段と、前記音取得手段で取得される音の到達時間から、前記音出力手段と前記音取得手段との到達距離を複数回算出し、複数回算出した到達距離の変位に基づいて前記地すべり計測対象領域の地表の移動を計測する移動計測手段と、前記移動計測手段による計測結果を出力する計測結果出力手段と、を備える。 （もっと読む）

患者処置装置（例えば、ホイスト）のための動作記録システムは、前記患者処置装置（１０・１１・１２・１３）上に設置された加速度計（３）を具備している。マイクロプロセッサと一緒の前記加速度計は、常時にわたってデータを記録し、その結果、前記装置の移動が測定、及び記録される。収集された前記データは、メイン制御ユニット（１５）に送信され、常時にわたって装置利用をマッピング可能にするために、経験値データと記録されたデータを合致させる他の動作記録システム（１）と交信する。
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【課題】火力発電所等の発電プラントや機器に関する運転データから要注意データをピックアップすることで、機器に異常が発生し、又はその前段状態かどうかを確認でき、事故を未然監視する。
【解決手段】機器、施設に関する温度、圧力、出力、振動、ｐＨ、電導度、流量等の運転情報について自動計測し、これらを運転情報データとして保存管理されるデータについて採取し、ユニット計算機１で計算処理してデータベース１２に格納し、この採取したデータベース１２の運転情報と、機器や施設に関する１回前の運転情報のデータ１７、１週間前の運転情報のデータ１８及び定検直後のデータ１９の各運転情報のデータ毎のレンジを比較することにより、変動しているデータを要注意データとしてピックアップしてモニター３に表示する。 （もっと読む）

【課題】プラントの種々の異常に対して適用可能な汎用性の高いプラント監視装置及びプラント監視方法を提供する。
【解決手段】プラント監視装置１は、プラント２の測定データを時系列データとして保存するプラントデータ入力・保存手段１１と、監視モデルを作成する監視モデル作成手段１２と、監視モデルを適用しプラント状態の正常／異常を判定する監視処理手段１３を備え、監視モデル作成手段１２は、出力誤差モデルを同定する出力誤差モデル同定部２１と、出力誤差モデルを適用し算出した出力変数の推定偏差の統計的特性を評価する推定偏差特性評価部２２を備え、監視処理手段１３は、出力変数の推定偏差を算出する出力推定偏差算出部２５と、推定偏差の分散値変化仮説を検定する推定偏差検定処理部２６と、推定偏差の分散値変化仮説の採択率に基づきプラント２の異常を監視する仮説採択率判定部２７を備える。 （もっと読む）

【課題】本発明の目的は、計測対象プラントの正確なプラント状態の把握とプラント制御
性能の向上を図るプラントのデータ処理装置を提供する。
【解決手段】プラントのデータ処理装置は、計測対象のプラントの状態量を計測したプラ
ントの計測信号をデータ処理装置に取り込む外部入力インターフェイスと、計測したプラ
ントの計測信号を保存する計測信号データベースと、モデル入力または計測されたプラン
トの計測信号を入力として計測対象の前記プラントのプラント特性を模擬するモデルと、
モデルで模擬したモデル出力がモデル出力の目標値を達成するように前記モデルに与える
パラメータを学習する学習部と、学習部による学習結果に基づいて前記プラントの計測信
号からノイズ及び計測器のドリフトを除去する処理信号を演算する処理部と、処理部で演
算した処理信号をこのデータ処理装置から外部に出力する外部出力インターフェイスとを
備えて構成した。 （もっと読む）

【課題】 メータ指示に現れない不完全な異常を検知することができるメータ自己診断装置を提供すること。
【解決手段】 センサ３の抵抗値範囲内で予め設定された抵抗値の診断用擬似センサ抵抗２５と、電源電圧２３及び分割抵抗２４へ、センサ３を接続するか、診断用擬似センサ抵抗２５を接続するかを切り替えるスイッチ２６と、処理演算部２１で実行され、診断用擬似センサ抵抗２５を接続している際の検出信号から異常を判断するステップＳ７〜Ｓ２１の異常判断処理を備えた。 （もっと読む）

【課題】監視対象装置の状況を遠隔監視し、異常の前触れを検知する監視システムを提供する。
【解決手段】臨床検査装置（２００）の製造・販売業者のホストコンピュータ（１００）は、ユーザの臨床検査装置（２００）の部品センサ（２０３ａ・２０３ｂ…）から、各部品の状態データを受信し、状態監視部（１０５）において、受信した状態データと条件記憶部（１０４）に記憶されている予知条件とを対比することにより、異常の前触れを検知する。前記予知条件は、各部品の寿命データに基づいて生成された条件と、異常が発生したときに、異常発生時点以前における状態データの推移に基づき生成された条件とを含む。 （もっと読む）

【課題】
センサの残り寿命を正確かつ容易に判定することが可能な残り寿命判定方法及びその装置を提供すること。
【解決手段】
周期的に動作する機械に取り付けられつつ所定の負荷サイクル数によって規定されるセンサユニット１０の残り寿命判定方法において、前記センサユニットへの負荷を前記負荷サイクルによって測定し、この測定された負荷に応じて、前記センサユニット１０の負荷サイクルに対する劣化モデルを用いて該センサユニット１０の劣化係数を算出し、前記負荷サイクルを前記負荷係数で重み付けする。 （もっと読む）

【課題】センサの検知、処理及び通信能力を効果的に活用できるシステムを提供する。
【解決手段】検知システムは、少なくとも１つのセンサ１０２が、現象に対応するパラメータに対して１つ以上の測定モデルを保持する、センサ一式と、前記センサ一式のうち少なくとも１つのセンサ１０２に接続されたデータ統合装置１０４と、を含み、少なくとも１つのセンサ１０２が、測定値をサンプリングし、サンプリングされた測定値及び前記測定モデルに基づいて尤度関数を生成するように構成され、前記データ統合装置１０４が、前記少なくとも１つのセンサ１０２によって生成された少なくとも１つの尤度関数を収集し、収集した尤度関数を用いて現象状態の総確率を算出する。 （もっと読む）

【課題】 複数の計測地点の計測値を一括して監視することができるとともに、複数地点を含む計測領域内での均一性を監視することができる状態監視方法を提供すること
【解決手段】 ワークの同一平面に設定した複数（Ｎ×ｎ個）の計測地点の計測値を主成分分析により、Ｑ統計量と、Ｔ^２統計量の指標を求める。各計測値がほぼ同じ値を採った場合には、Ｑ統計量の値は小さくなる。よって、Ｑ統計量が一定の範囲内であれば、均一性があり、一定以上になると不均一であると言える。また、Ｔ^２統計量は、主成分の軸に沿った設計値（平均値）からの計測値ずれの絶対値であるので、設計値通りに製造できているかの監視が行なえる。 （もっと読む）

【課題】センサネットワーク上の各センサの観測値から正常モデルを学習する過程に、センサに関する事前知識を導入することで、機械学習の効率化を図るとともに、高精度なモデルの構築を可能とする。
【解決手段】モデル学習装置３００は、観測値データベース２００から、センサネットワーク１００に設置された各センサの観測値のデータを受信し、この観測データと、事前知識データベース６００から得たセンサに関する事前知識とから各センサの親センサ群を求め、求められたセンサと親センサ群との依存関係を元に、センサ観測値の統計的なパラメータを求めて特異パターン検出装置４００に送信する。特異パターン検出装置４００は、観測値データベース２００から、特異パターン検出対象となる各観測時刻ごとの観測データである観測パターンを受信し、親センサ群の情報と統計的なパラメータを用いて、受信した観測パターンの特異性を判定し、異常を検出する。 （もっと読む）